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  • 人工智能將如何影響網(wǎng)絡(luò)安全?

    人工智能將如何影響網(wǎng)絡(luò)安全?
    分類:電腦故障 瀏覽:32 更新時(shí)間:2021-12-03

    人工智能基本原則是可以收集數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,在了解結(jié)果的基礎(chǔ)上做出決定并從結(jié)果中學(xué)習(xí)。這就是為什么將人工智能應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)給其帶來(lái)新的能力。

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  • 科技告訴你,聰明的傻瓜是怎樣煉成的?

    科技告訴你,聰明的傻瓜是怎樣煉成的?
    分類:電腦故障 瀏覽:37 更新時(shí)間:2021-12-03

    科技的最前沿是什么景象?普通人很難去觸碰。但本著吹牛無(wú)罪,意淫強(qiáng)身的理念,人工智能早已深入人心。

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  • 人工智能是身份欺詐流行的優(yōu)秀解決方案

    人工智能是身份欺詐流行的優(yōu)秀解決方案
    分類:電腦故障 瀏覽:27 更新時(shí)間:2021-12-03

    網(wǎng)絡(luò)欺詐成為一個(gè)持續(xù)的問(wèn)題有相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。如今的技術(shù)可能已經(jīng)變得更加復(fù)雜,但網(wǎng)絡(luò)犯罪分子也是如此?,F(xiàn)在,有了多種驗(yàn)證方式,這使人們感到更加安全,但是,看到像Facebook或Yahoo這樣的大公司的數(shù)據(jù)遭到破壞的消息仍然令人不安。

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  • 2020網(wǎng)絡(luò)安全的引爆點(diǎn):人工智能

    2020網(wǎng)絡(luò)安全的引爆點(diǎn):人工智能
    分類:網(wǎng)絡(luò)安全 瀏覽:12 更新時(shí)間:2021-12-03

    剛剛結(jié)束的RSAC2020大會(huì)主題為“人的因素”,業(yè)界廣泛討論的是如何強(qiáng)化和緩解人這一重要環(huán)節(jié)的脆弱性,但很多人忽略了“Human Element”背后的隱藏含義:淘汰一切可以淘汰的“人的因素”,才是網(wǎng)絡(luò)安全未來(lái)比較大的商機(jī)。

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  • F1賽車被黑客入侵,人工智能技術(shù)是救星?

    F1賽車被黑客入侵,人工智能技術(shù)是救星?
    分類:電腦故障 瀏覽:53 更新時(shí)間:2021-12-03

    那是在1998年,澳大利亞F1大獎(jiǎng)賽期間。在第36圈,芬蘭車手米卡·哈基寧中途突然進(jìn)站,然后繼續(xù)參加比賽。這種做法似乎令人費(fèi)解。這寶貴的幾秒鐘讓他損失慘重——把領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)讓給了隊(duì)友大衛(wèi)庫(kù)塔。

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  • 海量人臉信息已被搜集:315 晚會(huì)曝光人臉識(shí)別亂象

    海量人臉信息已被搜集:315 晚會(huì)曝光人臉識(shí)別亂象
    分類:電腦故障 瀏覽:94 更新時(shí)間:2021-12-03

    3月15日消息 一年一度的央視財(cái)經(jīng) 3.15 晚會(huì)正在進(jìn)行中,從前言來(lái)看主要曝光問(wèn)題涉及 9 個(gè)方面:第一彈即為 “誰(shuí)在偷我的 臉?”揭秘了多個(gè)企業(yè)對(duì)于非法用戶人臉數(shù)據(jù)的漠視甚至商家已經(jīng)把你的 “臉”偷偷販賣,主要涉及的企業(yè)包括科勒衛(wèi)浴、寶馬、MaxMara 商店等。

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  • 人工智能將如何改變數(shù)據(jù)安全

    人工智能將如何改變數(shù)據(jù)安全
    分類:電腦故障 瀏覽:68 更新時(shí)間:2021-12-03

    網(wǎng)絡(luò)安全中的人工智能 (AI) 對(duì)數(shù)據(jù)安全來(lái)說(shuō)是好事還是壞事?人工智能的前提是對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析,然后利用數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。好人和壞人都可以使用人工智能,這對(duì)數(shù)據(jù)安全的未來(lái)意味著什么?

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  • 人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的優(yōu)缺點(diǎn)

    人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的優(yōu)缺點(diǎn)
    分類:電腦故障 瀏覽:78 更新時(shí)間:2021-12-03

    如今,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都要多。由于數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展,各行各業(yè)的組織都更加重視大數(shù)據(jù)的收集和存儲(chǔ)。

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