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奔馳車(chē)載邏輯單元源代碼遭泄露
分類(lèi):電腦故障 瀏覽:65 更新時(shí)間:2021-12-03上周,梅德賽斯-奔馳中安裝的“智能汽車(chē)”組件源代碼被泄露在網(wǎng)上。研究人員發(fā)現(xiàn)奔馳品牌所屬主體戴姆勒股份公司 (Daimler AG) 的一個(gè) Git web 門(mén)戶(hù)。他指出,自己能夠在戴姆勒的代碼托管門(mén)戶(hù)上注冊(cè)一個(gè)賬戶(hù),之后下載包含車(chē)載邏輯單元 (OLUs) 源代碼的580多個(gè) Git 倉(cāng)庫(kù)。
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數(shù)據(jù)防泄漏廠(chǎng)商排名、數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品廠(chǎng)家、數(shù)據(jù)防泄漏解決方案的選擇
分類(lèi):電腦百科 瀏覽:10 更新時(shí)間:1970-01-01由于企業(yè)的機(jī)密數(shù)據(jù)常常存儲(chǔ)在單位的電腦、服務(wù)器或?qū)iT(mén)的文件存儲(chǔ)設(shè)備上,因此保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的具體舉措是保護(hù)電腦文件安全、保護(hù)服務(wù)器文件安全,防止通過(guò)各種途徑泄密。那么,如何保護(hù)公司電腦文件安全、防止公司電腦數(shù)據(jù)泄密呢?下面通過(guò)兩種途徑實(shí)現(xiàn),一起看看吧
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數(shù)據(jù)防泄漏廠(chǎng)商排名、數(shù)據(jù)防泄漏產(chǎn)品廠(chǎng)家、數(shù)據(jù)防泄漏解決方案的選擇
分類(lèi):電腦百科 瀏覽:92 更新時(shí)間:1970-01-01由于企業(yè)的機(jī)密數(shù)據(jù)常常存儲(chǔ)在單位的電腦、服務(wù)器或?qū)iT(mén)的文件存儲(chǔ)設(shè)備上,因此保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)安全的具體舉措是保護(hù)電腦文件安全、保護(hù)服務(wù)器文件安全,防止通過(guò)各種途徑泄密。那么,如何保護(hù)公司電腦文件安全、防止公司電腦數(shù)據(jù)泄密呢?下面通過(guò)兩種途徑實(shí)現(xiàn),一起看看吧
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Airbnb技術(shù)大牛桑立鋒解析:數(shù)據(jù)加密都有哪些套路?
分類(lèi):電腦故障 瀏覽:19 更新時(shí)間:2021-12-03LinkedIn被盜一億多用戶(hù)密碼、Adobe被盜三千八百萬(wàn)用戶(hù)數(shù)據(jù)……數(shù)據(jù)加密很重要,到底該怎么做呢?
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數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)竊聽(tīng),如何保障大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全
分類(lèi):電腦故障 瀏覽:73 更新時(shí)間:2021-12-03《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》即將于9月1日起生效施行。近日,工信部委托中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)召開(kāi)頭部平臺(tái)座談會(huì),召集國(guó)內(nèi)12家知名企業(yè)參加,要求強(qiáng)化平臺(tái)數(shù)據(jù)管理責(zé)任,明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任人,并加強(qiáng)重要數(shù)據(jù)安全評(píng)估和出境管理。
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華盛頓特區(qū)警方的數(shù)據(jù)泄露揭示對(duì)社交媒體上小丑相關(guān)賬戶(hù)的監(jiān)視
分類(lèi):電腦故障 瀏覽:51 更新時(shí)間:2021-12-03據(jù)外媒報(bào)道,2016年美國(guó)各州發(fā)生了多起恐怖小丑事件,許多民眾向當(dāng)?shù)鼐觳块T(mén)報(bào)告了多起關(guān)于令人毛骨悚然的小丑潛伏在他們不應(yīng)該出現(xiàn)的地方的事件。
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數(shù)據(jù)顯示:Windows 10份額不升反降
分類(lèi):系統(tǒng)問(wèn)題 瀏覽:9 更新時(shí)間:2021-11-22電腦百事網(wǎng)12月2日消息進(jìn)入2019年最后一個(gè)月時(shí),Netmarketshare發(fā)布了最新的數(shù)據(jù),瀏覽器市場(chǎng)格局保持穩(wěn)定,而在操作系統(tǒng)方面,Windows 10
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重磅 |《數(shù)據(jù)安全法》正式頒布,要求對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行分類(lèi)分級(jí)保護(hù)
分類(lèi):電腦故障 瀏覽:56 更新時(shí)間:2021-12-03深信服智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)平臺(tái)率先引入了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)算法,相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)做法,采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),大大提升了準(zhǔn)確率,進(jìn)一步提升了工作效率,減少了人力成本,在數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)上作了一次有效實(shí)踐。
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